"mode": "scheme",
                     "scheme": "Spectral",
                     "steps": 128
                  },
                  "yAxis": {
                     "decimals": 0,
                     "unit": "s"
                  }
               },
               "pluginVersion": "v11.0.0",
               "targets": [
                  {
                     "datasource": {

* `bytes`:
    * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
    * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.

* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.
    * In requests and responses, handled the same as a `float`.

        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`:
    * Pythonの標準的な`bytes`です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
    * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.

* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.

        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

* `bytes`:
    * Standard-Python-`bytes`.
    * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.

    int decimal = 0;
    final int max = Integer.MAX_VALUE / 10; // for int overflow detection
    for (int i = start; i < end; i++) {
      if (decimal > max) {
        return -1;
      }
      decimal *= 10;
      int digit = Character.digit(string.charAt(i), 10);
      if (digit < 0) {
        return -1;
      }
      decimal += digit;
    }
    return decimal;
  }

            """
        ),
    ] = _Unset,
    decimal_places: Annotated[
        Union[int, None],
        Doc(
            """
            Maximum number of decimal places allowed for numbers.
            """
        ),
    ] = _Unset,
    examples: Annotated[
        Optional[List[Any]],
        Doc(
            """
            Example values for this field.