* [Hypercorn](https://hypercorn.readthedocs.io/): um servidor ASGI compatível com HTTP/2, Trio e outros recursos.
* [Daphne](https://github.com/django/daphne): servidor ASGI construído para Django Channels.
* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian): um servidor HTTP Rust para aplicações Python.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.

* [Hypercorn](https://hypercorn.readthedocs.io/): un servidor ASGI compatible con HTTP/2 y Trio entre otras funcionalidades.
* [Daphne](https://github.com/django/daphne): el servidor ASGI construido para Django Channels.
* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian): Un servidor HTTP Rust para aplicaciones en Python.

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

# OAuth2 simple avec Password et Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }

Construisons maintenant à partir du chapitre précédent et ajoutons les éléments manquants pour avoir un flux de sécurité complet.

## Obtenir `username` et `password` { #get-the-username-and-password }

Nous allons utiliser les utilités de sécurité de **FastAPI** pour obtenir `username` et `password`.

* ressources
* fournisseurs
* services
* injectables
* composants

## Plug-ins **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }

* API keys en:
    * Headers.
    * Parámetros de query.
    * Cookies, etc.

Además de todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **cookies de sesión**).

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias { #dependency-injection }

**FastAPI** não exige que você use um banco de dados SQL (relacional). Mas você pode usar **qualquer banco de dados** que quiser.

Aqui veremos um exemplo usando [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

**SQLModel** é construído sobre [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (na qual o FastAPI é construído, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

Despliega tu app en **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** con un solo comando: `fastapi deploy`. 🎉

#### Sobre FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Agiliza el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.