* Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
   * so its return value will get used naturally.
   */
  @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
  TopKSelector<T> combine(TopKSelector<T> other) {
    for (int i = 0; i < other.bufferSize; i++) {
      this.offer(uncheckedCastNullableTToT(other.buffer[i]));
    }

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

# GraphQL { #graphql }

Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

</blockquote>

## Recherche { #investigation }

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    @Override
    Builder<K, V> combine(ImmutableMap.Builder<K, V> other) {
      super.combine(other);
      return this;
    }

    /**