labels.key_match_configuration=Coincidencia de clave
labels.key_match_list_term=Término de búsqueda
labels.key_match_list_query=Consulta
labels.key_match_term=Término de búsqueda
labels.key_match_query=Consulta
labels.key_match_size=Tamaño
labels.key_match_boost=Valor de impulso
labels.key_match_urls=URL
labels.key_match_title_details=Coincidencia de clave
labels.design_configuration=Diseño de página

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

package clause

// Interface clause interface
type Interface interface {
	Name() string
	Build(Builder)
	MergeClause(*Clause)
}

// ClauseBuilder clause builder, allows to customize how to build clause
type ClauseBuilder func(Clause, Builder)

type Writer interface {
	WriteByte(byte) error
	WriteString(string) (int, error)
}

// Builder builder interface
type Builder interface {
	Writer
	WriteQuoted(field interface{})

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

```

then it is a "callable".

## Classes as dependencies { #classes-as-dependencies_1 }

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является «вызываемым».

## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

* `set`
* `dict`

E genéricos do módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional`
* ...entre outros.

////

### Classes como tipos { #classes-as-types }

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}

)

// Standard constants for all storage class
const (
	// Reduced redundancy storage class
	RRS = "REDUCED_REDUNDANCY"
	// Standard storage class
	STANDARD = "STANDARD"
)

// Standard constants for config info storage class
const (
	ClassStandard = "standard"
	ClassRRS      = "rrs"
	Optimize      = "optimize"
	InlineBlock   = "inline_block"

	// Reduced redundancy storage class environment variable

	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Model = value
	return
}

// Clauses Add clauses
//
// This supports both standard clauses (clause.OrderBy, clause.Limit, clause.Where) and more
// advanced techniques like specifying lock strength and optimizer hints. See the
// [docs] for more depth.
//
//	// add a simple limit clause
//	db.Clauses(clause.Limit{Limit: 1}).Find(&User{})
//	// tell the optimizer to use the `idx_user_name` index