Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

* Dile özel bir prompt bulundurun: `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.

labels.storage_tag_value=Etiket Değeri
labels.login.newpassword=Şifrenizi güncellemeniz gerekiyor
labels.login.placeholder_new_password=Yeni Şifre
labels.login.placeholder_confirm_new_password=Yeni Şifreyi Onayla
labels.login.update=Güncelle

# Chat labels
labels.chat_title=Yapay Zeka Arama Modu - Fess
labels.chat_new_chat=Yeni Sohbet
labels.chat_input_placeholder=Bir soru sorun...
labels.chat_thinking=Düşünüyor...

Importieren Sie zuerst `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header`-Parameter deklarieren { #declare-header-parameters }

Deklarieren Sie dann die Header-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path`, `Query` und `Cookie`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungs- oder Annotationsparameter definieren:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Bilgi

Önemli nokta, uygulamanız her satırı sırayla üretebilirken, istemcinin de önceki satırları tüketmeye devam edebilmesidir.

///

/// note | Teknik Detaylar

/// warning | Uyarı

Pydantic ekibi, Python'ın en yeni sürümleri için Pydantic v1 desteğini, **Python 3.14** ile başlayarak sonlandırdı.

Buna `pydantic.v1` de dahildir; Python 3.14 ve üzeri sürümlerde artık desteklenmemektedir.

Python'ın en yeni özelliklerini kullanmak istiyorsanız, Pydantic v2 kullandığınızdan emin olmanız gerekir.

///

* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie pwdlib und JWT-Tokens, usw.
* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
* ... usw.

---> 100%
```

</div>

### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
        * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
        * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).

Örneğin, request body uygulamanız tarafından işlenmeden önce okumak veya üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız.

/// danger | Uyarı

Bu "ileri seviye" bir özelliktir.

**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız bu bölümü atlamak isteyebilirsiniz.

///

## Kullanım senaryoları { #use-cases }

Bazı kullanım senaryoları:

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.

### Anwendungsfälle: Externer Service { #use-cases-external-service }