Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen.

## Rückblick, Schritt für Schritt

### Schritt 1: Importieren von `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

# Tutorial – Benutzerhandbuch

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

Aber es ist viel komplexer als das.

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.

///

    Die Option `--upgrade` weist `pip` an, die Packages zu aktualisieren, wenn sie bereits installiert sind.

    Da der vorherige Schritt des Kopierens der Datei vom **Docker-Cache** erkannt werden konnte, wird dieser Schritt auch **den Docker-Cache verwenden**, sofern verfügbar.

Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.

### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren

Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:

//// tab | Python 3.8+

///

```Python hl_lines="2  4  8  12  46  64  105  107-115  121-124  128-134  139  155"
{!> ../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```

////

Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.

## OAuth2-Sicherheitsschema

Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.

Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.

Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:

* **Asynchroner Code**
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**

## Asynchroner Code

Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Angenommen, Sie möchten Übersetzungen für Kreolisch hinzufügen, diese sind jedoch noch nicht in den Dokumenten enthalten.

Wenn Sie den Link von oben überprüfen, lautet der Sprachcode für Kreolisch `ht`.

Der nächste Schritt besteht darin, das Skript auszuführen, um ein neues Übersetzungsverzeichnis zu erstellen:

<div class="termy">

```console
// Verwenden Sie das Kommando new-lang und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an