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/// tip | Tipp

Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md) im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.

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## Tests separieren { #separating-tests }

Si vous diffusez des JSON Lines, suivez le didacticiel [Diffuser des JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

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### `FileResponse` { #fileresponse }

Diffuse de façon asynchrone un fichier comme réponse.

Prend un ensemble de paramètres différent à l'instanciation par rapport aux autres types de réponse :

- `path` - Le chemin du fichier à diffuser.

/// check | **FastAPI** le recommande comme

Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

Vous pouvez également utiliser l'option de ligne de commande `--workers` pour avoir un serveur multi‑processus asynchrone.

Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md).

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## Benchmarks et vitesse { #benchmarks-and-speed }

### Andere Formen von asynchronem Code { #other-forms-of-asynchronous-code }

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator (eine Funktion mit `yield`) und streamt den Responsebody.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Technische Details

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### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

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/// tip | Astuce

Si vous souhaitez appeler des fonctions `async` dans vos tests en dehors de l’envoi de requêtes à votre application FastAPI (par exemple des fonctions de base de données asynchrones), consultez les [Tests asynchrones](../advanced/async-tests.md) dans le tutoriel avancé.

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## Séparer les tests { #separating-tests }

Dans une application réelle, vous auriez probablement vos tests dans un fichier différent.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.

/// tip | Astuce

Comme Pydantic les sérialisera côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.

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### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.