set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfile.encoding=UTF-8

REM Application Configuration
set APP_NAME=fess
set SEARCH_ENGINE_HOME=%FESS_HOME%/es

if NOT "%FESS_USE_GC_LOGGING%" == "" set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Xlog:gc*,gc+age=trace,safepoint:file=%FESS_HOME%/logs/gc-%APP_NAME%.log:utctime,pid,tags:filecount=5,filesize=64m

set FESS_CLASSPATH=%FESS_HOME%\lib\classes

Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

FESS_JAVA_OPTS="$FESS_JAVA_OPTS -XX:+DisableExplicitGC"

# Ensure UTF-8 encoding by default (e.g. filenames)
FESS_JAVA_OPTS="$FESS_JAVA_OPTS -Dfile.encoding=UTF-8"

# Application Configuration
if [ "x$APP_NAME" = "x" ]; then
  APP_NAME=fess
fi
if [ "x$SEARCH_ENGINE_HOME" = "x" ]; then
  SEARCH_ENGINE_HOME=$FESS_HOME/es
fi
if [ "x$FESS_TEMP_PATH" = "x" ]; then
  FESS_TEMP_PATH=$FESS_HOME/temp
fi

@lru_cache
def get_settings():
    return config.Settings()


@app.get("/info")
async def info(settings: Annotated[config.Settings, Depends(get_settings)]):
    return {
        "app_name": settings.app_name,
        "admin_email": settings.admin_email,
        "items_per_user": settings.items_per_user,

///

Потім, коли ви створите екземпляр цього класу `Settings` (у цьому випадку в об'єкті `settings`), Pydantic зчитуватиме змінні оточення без урахування регістру, тож верхньорегістрова змінна `APP_NAME` все одно буде прочитана для атрибута `app_name`.

Далі він перетворить і перевірить дані. Тож коли ви використовуватимете об'єкт `settings`, у вас будуть дані тих типів, які ви оголосили (наприклад, `items_per_user` буде `int`).

///

Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the `settings` object), Pydantic will read the environment variables in a case-insensitive way, so, an upper-case variable `APP_NAME` will still be read for the attribute `app_name`.

Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).

<resources>
  <string name="app_name">android-test</string>

Ensuite, lorsque vous créez une instance de cette classe `Settings` (dans ce cas, l'objet `settings`), Pydantic lira les variables d'environnement de manière insensible à la casse, donc une variable en majuscules `APP_NAME` sera tout de même lue pour l'attribut `app_name`.

Il convertira ensuite et validera les données. Ainsi, lorsque vous utilisez cet objet `settings`, vous aurez des données des types que vous avez déclarés (par exemple, `items_per_user` sera un `int`).

接着它会转换并验证数据。因此，当你使用该 `settings` 对象时，你将获得你声明的类型的数据（例如 `items_per_user` 将是 `int`）。

### 使用 `settings` { #use-the-settings }

然后你可以在应用中使用新的 `settings` 对象：

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### 运行服务器 { #run-the-server }

接下来，运行服务器，并把配置作为环境变量传入，例如你可以设置 `ADMIN_EMAIL` 和 `APP_NAME`：

<div class="termy">

```console

/// tip | 팁

빠르게 복사/붙여넣기할 예시가 필요하다면, 이 예시는 사용하지 말고 아래의 마지막 예시를 사용하세요.

///

그 다음, 해당 `Settings` 클래스의 인스턴스(여기서는 `settings` 객체)를 생성하면 Pydantic이 대소문자를 구분하지 않고 환경 변수를 읽습니다. 따라서 대문자 변수 `APP_NAME`도 `app_name` 속성에 대해 읽힙니다.

이후 데이터를 변환하고 검증합니다. 그래서 그 `settings` 객체를 사용할 때는 선언한 타입의 데이터를 갖게 됩니다(예: `items_per_user`는 `int`가 됩니다).

### `settings` 사용하기 { #use-the-settings }

이제 애플리케이션에서 새 `settings` 객체를 사용할 수 있습니다: