* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ==============================================================================
cat <<EOF
IMPORTANT: These tests ran under docker. This script does not clean up the
container for you! You can delete the container with:

$ docker rm -f tf

You can also execute more commands within the container with e.g.:

$ docker exec tf bazel clean

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums { #tags-with-enums }

Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Antes de Let's Encrypt, estos **certificados HTTPS** eran vendidos por terceros.

El proceso para adquirir uno de estos certificados solía ser complicado, requerir bastante papeleo y los certificados eran bastante costosos.

Pero luego se creó **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>**.

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-release/release.md#issuepr-kind-label
3. Ensure you have added or ran the appropriate tests for your PR: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-testing/testing.md

Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Puedes usar <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> del mismo equipo de Pydantic.

En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.

Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.

#### Un ataque "profesional" { #a-professional-attack }

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

/**
 * Test for {@link WrappingExecutorService}
 *
 * @author Chris Nokleberg
 */
@NullUnmarked
public class WrappingExecutorServiceTest extends TestCase {
  private static final String RESULT_VALUE = "ran";

  // Uninteresting delegations
  public void testDelegations() throws InterruptedException {
    MockExecutor mock = new MockExecutor();
    TestExecutor testExecutor = new TestExecutor(mock);