k12.ks.us
k12.ky.us
k12.la.us
k12.ma.us
k12.md.us
k12.me.us
k12.mi.us
k12.mn.us
k12.mo.us
k12.ms.us
k12.mt.us
k12.nc.us
// k12.nd.us  Bug 1028347 - Removed at request of Travis Rosso <******@****.***>
k12.ne.us
k12.nh.us
k12.nj.us
k12.nm.us
k12.nv.us
k12.ny.us
k12.oh.us
k12.ok.us
k12.or.us
k12.pa.us
k12.pr.us

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância { #create-an-instance }

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.

É o "**decorador de operação de rota**".

///

Você também pode usar as outras operações:

---

"_A **Netflix** tem o prazer de anunciar o lançamento open-source do nosso framework de orquestração de **gerenciamento de crises**: **Dispatch**! [criado com **FastAPI**]_"

Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

### Pequenos erros são tratados automaticamente { #small-errors-automatically-handled }

Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡