Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"

Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer en tu proyecto es "fijar" la última versión específica de **FastAPI** que sabes que funciona bien con tu aplicación.

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Dado que son parte de la URL son strings "naturalmente".

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo arriba, como `int`) son convertidos a ese tipo y son validados con él.

Todo el proceso que aplicaba a los parámetros de path también aplica a los parámetros de query:

    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con token JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Tests con [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / balanceador de carga.

                try {
                    if (con.getResponseCode() < 400) {
                        if (GZIP.equals(con.getContentEncoding())) {
                            return new GZIPInputStream(con.getInputStream());
                        } else {
                            return con.getInputStream();
                        }
                    } else if ("head".equalsIgnoreCase(con.getRequestMethod())) {

		},
		Subject:       "test",
		Secure:        true,
		CertAuthority: path.Join("testdata", "contrib", "certs", "root_ca_cert.pem"),
	}

	con, err := clientConfig.connectNats()
	if err != nil {
		t.Errorf("Could not connect to nats: %v", err)
	}
	defer con.Close()
}

func TestNatsConnTLSClientAuthorization(t *testing.T) {

* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores.
* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva.

# Despliegue - Introducción

Desplegar una aplicación hecha con **FastAPI** es relativamente fácil.

## ¿Qué significa desplegar una aplicación?

**Desplegar** una aplicación significa realizar una serie de pasos para hacerla **disponible para los usuarios**.

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ResourceTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ResourceHandler) (path, is) -> {
            try {
                if (count < 10) {
                    System.out.println(path);
                }

Si sientes curiosidad por saber cómo se ve el schema de OpenAPI en bruto, FastAPI genera automáticamente un (schema) JSON con la descripción de todo tu API.

Lo puedes ver directamente en: <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.

Esto te mostrará un JSON que comienza con algo como:

```JSON
{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {
        "title": "FastAPI",