# GraphQL { #graphql }

Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

      }
    }

    /*
     * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(

      }
    }

    /*
     * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(

</blockquote>

## Recherche { #investigation }

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

    buffer[j] = tmp;
  }

  /*
   * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
   * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
   * so its return value will get used naturally.
   */
  @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
  TopKSelector<T> combine(TopKSelector<T> other) {

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }

### Autres formes de code asynchrone { #other-forms-of-asynchronous-code }

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

En utilisant une image de conteneur pré-construite, il est très facile de **combiner** et d'utiliser différents outils. Par exemple, pour essayer une nouvelle base de données. Dans la plupart des cas, vous pouvez utiliser les **images officielles** et simplement les configurer avec des variables d'environnement.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Être un micro‑framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.

Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.

///

### [Requests](https://requests.readthedocs.io) { #requests }