## Ressalva { #caveat }

Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).

///

### Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Não é suportado pelo Pydantic ter um modelo do Pydantic v2 com campos próprios definidos como modelos do Pydantic v1, ou vice-versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB

			// complete in total time of 10s.
			if globalEndpoints.NEndpoints() < concurrency {
				concurrency = globalEndpoints.NEndpoints()
			}

			// Check if we have local disks per pool less than
			// the concurrency make sure we choose only the "start"
			// concurrency to be equal to the lowest number of
			// local disks per server.
			for _, localDiskCount := range globalEndpoints.NLocalDisksPathsPerPool() {

			VersionID: versionID,
			// Since we are preserving a delete marker, we have to make sure this is always true.
			// regardless of the current configuration of the bucket we must preserve all versions
			// on the pool being batch replicated from source.
			Versioned:          true,
			MTime:              srcObjInfo.ModTime,
			DeleteMarker:       srcObjInfo.DeleteMarker,
			ReplicationRequest: true,
		})
		return err
	}

	parquetSupport = env.Get("MINIO_API_SELECT_PARQUET", config.EnableOff) == config.EnableOn
}

var bufPool = bpool.Pool[*bytes.Buffer]{
	New: func() *bytes.Buffer {
		// make a buffer with a reasonable capacity.
		return bytes.NewBuffer(make([]byte, 0, maxRecordSize))
	},
}

var bufioWriterPool = bpool.Pool[*bufio.Writer]{
	New: func() *bufio.Writer {
		// io.Discard is just used to create the writer. Actual destination

 * Fix problems with spdy/3.1 and http/2 where the wrong window size was being
   used.
 * Fix 1.5.0 regression where conditional cache responses could corrupt the
   connection pool.


## Version 1.5.0

_2014-03-07_


##### OkHttp no longer uses the default SSL context.

Applications that want to use the global SSL context with OkHttp should configure their

Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic { #pydantic }

Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.

# Arquivos de Requisição { #request-files }

Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.

/// info | Informação

Para receber arquivos enviados, primeiro instale o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:

			}

			if !isNilPtrValue { // ignore if value is nil
				f := joinFields[idx][len(joinFields[idx])-1]
				db.AddError(f.Set(db.Statement.Context, relValue, values[idx]))
			}
		}

		// release data to pool
		field.NewValuePool.Put(values[idx])
	}
}

// ScanMode scan data mode
type ScanMode uint8

// scan modes
const (
	ScanInitialized         ScanMode = 1 << 0 // 1