@app.post("/products")
async def create_product(data: Product = Body(media_type=media_type, embed=True)):
    pass  # pragma: no cover


@app.post("/shops")
async def create_shop(
    data: Shop = Body(media_type=media_type),
    included: list[Product] = Body(default=[], media_type=media_type),
):
    pass  # pragma: no cover


client = TestClient(app)


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")

    CRAWLING_EXCEPTION,
    /** Indicates no URL is available in the queue. */
    NO_URL_IN_QUEUE,
    /** Indicates the start of a crawler thread. */
    START_THREAD,
    /** Indicates the finish of a crawler thread. */
    FINISHED_THREAD,
    /** Indicates no response processor is available. */
    NO_RESPONSE_PROCESSOR,
    /** Indicates no rule is available for processing. */
    NO_RULE,

		if obj.ExpiredObjectDeleteMarker() {
			if rule.Expiration.DeleteMarker.val {
				// Indicates whether MinIO will remove a delete marker with no noncurrent versions.
				// Only latest marker is removed. If set to true, the delete marker will be expired;
				// if set to false the policy takes no action. This cannot be specified with Days or
				// Date in a Lifecycle Expiration Policy.
				events = append(events, Event{

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Headers Extra { #forbid-extra-headers }

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los headers que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

   * <p>This method is useful primarily when we make a reflective call to a method with no {@code
   * throws} clause: Java forces us to handle an arbitrary {@link Throwable} from that method,
   * rather than just the {@link RuntimeException} or {@link Error} that should be possible. (And in
   * fact the static type of {@link Throwable} is occasionally justified even for a method with no

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retorne uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

/// warning | Atenção

Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.