Here, if you request `/unicorns/yolo`, the *path operation* will `raise` a `UnicornException`.

But it will be handled by the `unicorn_exception_handler`.

So, you will receive a clean error, with an HTTP status code of `418` and a JSON content of:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Technical Details

Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}

### Sobrescribir el método { #override-the-method }

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar

   *    can successfully complete the cache entry.
   *
   *  * Throttle the response. The HTTP/1 connection pool will attempt to read the entire response
   *    body so that it can pool the connection.
   */
  private fun trailersWithClientPrematureClose(protocol: Protocol) {
    val halfResponseBody = "a".repeat(OKHTTP_CLIENT_WINDOW_SIZE)
    enableProtocol(protocol)

/// note | Detalles Técnicos

Para los próximos ejemplos, también podrías usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

**FastAPI** proporciona varios middlewares en `fastapi.middleware` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los middlewares disponibles provienen directamente de Starlette.

///

## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

});
```

## Performance Tuning

### Thread Configuration

```java
// Optimize thread pool settings
crawler.crawlerContext.setNumOfThread(20);           // Number of crawler threads
crawler.crawlerContext.setMaxThreadCheckCount(50);   // Thread monitoring frequency
```

### Connection Pool Tuning

```java
container.singleton("httpClient", HcHttpClient.class, client -> {

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.

    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação { #security-and-authentication }

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

 * to perform its tasks.
 * </p>
 *
 * <p>
 * The crawling process involves the following steps:
 * </p>
 * <ol>
 *   <li>Fetching a URL from the queue using {@link UrlQueueService#poll(String)}.</li>
 *   <li>Checking if the URL is valid using {@link #isValid(UrlQueue)}.</li>
 *   <li>Accessing the content using a {@link CrawlerClient} obtained from {@link CrawlerClientFactory}.</li>

 * of crawled documents into the search engine.
 *
 * <p>The DataIndexHelper supports:</p>
 * <ul>
 *   <li>Concurrent crawling of multiple data configurations</li>
 *   <li>Thread pool management for crawler execution</li>
 *   <li>Session-based crawling with cleanup operations</li>
 *   <li>Old document deletion after successful crawling</li>
 *   <li>Crawling execution monitoring and timing</li>
 * </ul>