### Файли та async { #files-and-async }

У більшості випадків об'єкти, подібні до файлів, за замовчуванням несумісні з `async` та `await`.

Наприклад, у них немає `await file.read()` або `async for chunk in file`.

І часто їх читання є блокувальною операцією (що може блокувати цикл подій), адже дані зчитуються з диска або мережі.

/// info | Інформація

- `seek(offset)`: ファイル内のバイト位置 `offset`（`int`）に移動します。
    - 例: `await myfile.seek(0)` はファイルの先頭に移動します。
    - 一度 `await myfile.read()` を実行して、もう一度内容を読みたい場合に特に便利です。
- `close()`: ファイルを閉じます。

これらはすべて `async` メソッドなので、`await` する必要があります。

例えば、`async` の *path operation 関数* 内では次のように内容を取得できます:

```Python
contents = await myfile.read()
```

通常の `def` の *path operation 関数* 内にいる場合は、`UploadFile.file` に直接アクセスできます。例えば:

接收一個 async 產生器或一般的產生器／疊代器（帶有 `yield` 的函式），並以串流方式傳送回應本文。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | 技術細節

一個 `async` 任務只能在抵達某個 `await` 時才能被取消。如果沒有 `await`，該產生器（帶有 `yield` 的函式）將無法被正確取消，甚至在請求取消後仍可能持續執行。

因為這個小範例不需要任何 `await` 陳述式，我們加入 `await anyio.sleep(0)`，讓事件迴圈有機會處理取消。

對於大型或無限的串流來說，這點更為重要。

///

/// tip

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

В последних версиях Python есть также асинхронный менеджер контекста. Его используют с `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Когда вы создаёте менеджер контекста или асинхронный менеджер контекста, как выше, он перед входом в блок `with` выполнит код до `yield`, а после выхода из блока `with` выполнит код после `yield`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | 技術詳細

`async` タスクは `await` に到達したときにのみキャンセルできます。`await` がない場合、ジェネレータ（`yield` を持つ関数）は適切にキャンセルできず、キャンセル要求後も実行が続く可能性があります。

この小さな例では `await` が不要なため、イベントループにキャンセルを処理する機会を与えるために `await anyio.sleep(0)` を追加しています。

これは大きなストリームや無限ストリームではさらに重要になります。

///

/// tip | 豆知識

    val dispatcher: Dispatcher =
      object : Dispatcher() {
        override fun dispatch(request: RecordedRequest): MockResponse {
          if (request.url.encodedPath == firstRequest) {
            latch.await()
          }
          return MockResponse()
        }
      }
    mockWebServer.dispatcher = dispatcher
    val startsFirst = buildRequestThread(firstRequest, firstResponseCode)
    startsFirst.start()

        .build()
    }
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url(server.url("/"))
        .build()
    client.newCall(request).enqueue(callback)
    callback
      .await(request.url)
      .assertCode(200)
      .assertHeader("OkHttp-Intercepted", "yep")
  }

  @Test
  fun applicationInterceptorsCanMakeMultipleRequestsToServer() {

with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

		args+=("http://localhost:$((start_port + i))${WORK_DIR}/mnt/disk$i/ ")
	done

	for i in $(seq 1 4); do
		"${MINIO[@]}" --address ":$((start_port + i))" ${args[@]} 2>&1 >"${WORK_DIR}/server$i.log" &
	done

	# Wait until all nodes return 403
	for i in $(seq 1 4); do
		while [ "$(curl -m 1 -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:$((start_port + i)))" -ne "403" ]; do
			echo -n "."
			sleep 1
		done
	done

}

    }

    @Test
    public void test_setCrawlerWaitMillis() {
        IntervalControlHelper helper = new IntervalControlHelper();

        // Test default wait time
        assertEquals(10000, helper.crawlerWaitMillis);

        // Test setting new wait time
        helper.setCrawlerWaitMillis(5000);
        assertEquals(5000, helper.crawlerWaitMillis);

        helper.setCrawlerWaitMillis(0);