Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

**OpenAPI** définit un schéma d'API pour votre API. Il inclut des définitions (ou "schémas") de la donnée envoyée et reçue par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard des schémas de données JSON.

#### Allez voir `openapi.json`

Dalam kondisi ini, ini berarti attribut JSON dan tipe data yang dimiliki, dll.

#### Schema OpenAPI and JSON

"schema" OpenAPI mendefinisikan skema API dari API yang anda buat. Skema tersebut termasuk definisi (atau "schema") dari data yang dikirim atau diterima oleh API dari **JSON Schema**, skema data standar JSON.

#### Lihat `openapi.json`

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON *Schema*

OpenAPI define um *schema* de API para sua API. E esse *schema* inclui definições (ou "*schemas*") dos dados enviados e recebidos por sua API usando **JSON *Schema***, o padrão para *schemas* de dados JSON.

#### Verifique o `openapi.json`

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
    * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.

	role_policy="consoleAdmin"

./mc admin service restart myminio --json
./mc ready myminio
./mc admin cluster iam import myminio docs/distributed/samples/myminio-iam-info-openid.zip

# Verify if buckets / objects accessible using service account
echo "Verifying buckets and objects access for the imported service account"

./mc ls myminio1/ --json
BKT_COUNT=$(./mc ls myminio1/ --json | jq '.key' | wc -l)
if [ "${BKT_COUNT}" -ne 1 ]; then

Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

///

### JSON Schemas Feld `examples`

Aber dann fügte JSON Schema ein <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a>-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

OpenAPI define un esquema de API para tu API. Y ese esquema incluye definiciones (o "esquemas") de los datos enviados y recibidos por tu API utilizando **JSON Schema**, el estándar para esquemas de datos JSON.

#### Revisa el `openapi.json`

```
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou seja, um não existente `item_id "bar"`), esse cliente receberá um HTTP status code 404 (o erro "não encontrado" — *not found error*), e uma resposta JSON:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Dica

# backup

# Target files for index backup.
index.backup.targets=fess_basic_config.bulk,fess_config.bulk,fess_user.bulk,system.properties,fess.json,doc.json
# Target log files for index backup.
index.backup.log.targets=click_log.ndjson,favorite_log.ndjson,search_log.ndjson,user_info.ndjson
# Timeout for loading index backup logs.
index.backup.log.load.timeout=60000

# logging

# Application packages for logging.