含有 `yield` 的相依隨著時間演進，以涵蓋不同的使用情境並修正一些問題。以下是變更摘要。

### 含有 `yield` 與 `scope` 的相依 { #dependencies-with-yield-and-scope }

在 0.121.0 版中，FastAPI 為含有 `yield` 的相依加入了 `Depends(scope="function")` 的支援。

使用 `Depends(scope="function")` 時，`yield` 之後的結束程式碼會在「路徑操作函式」執行完畢後立刻執行，在回應發送回客戶端之前。

而當使用 `Depends(scope="request")`（預設值）時，`yield` 之後的結束程式碼會在回應送出之後才執行。

```
cat ${HADOOP_CONF_DIR}/core-site.xml | kv-pairify | grep "mapred"

mapred.maxthreads.generate.mapoutput=2 # Num threads to write map outputs
mapred.maxthreads.partition.closer=0 # Asynchronous map flushers

import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.Setup;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Warmup(iterations = 5)
@Measurement(iterations = 7)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Fork(value = 1)

import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.Setup;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Warmup(iterations = 5)
@Measurement(iterations = 7)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Fork(value = 1)

mkdir -p ~/.gradle/init.d && cp -v $WORKSPACE/.ci/init.gradle ~/.gradle/init.d
if [ "$(uname -m)" = "arm64" ] || [ "$(uname -m)" = "aarch64" ]; then
   MAX_WORKERS=16
elif [ -f /proc/cpuinfo ]; then
   MAX_WORKERS=`grep '^cpu\scores' /proc/cpuinfo  | uniq | sed 's/\s\+//g' |  cut -d':' -f 2`
else
   if [[ "$OSTYPE" == "darwin"* ]]; then
      MAX_WORKERS=`sysctl -n hw.physicalcpu | sed 's/\s\+//g'`
   else
      echo "Unsupported OS Type: $OSTYPE"

import org.apache.maven.execution.MavenSession;

/**
 * Component for use by the <code>maven-toolchains-plugin</code> only.
 * It provides API: <ol>
 * <li>to retrieve every toolchains available in user settings,</li>
 * <li>to store chosen toolchain into build context for later use by toolchain-aware plugins.</li>
 * </ol>
 *
 * @since 2.0.9
 * @see ToolchainManager#getToolchainFromBuildContext(String, MavenSession)

import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Param;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Threads;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
import org.openjdk.jmh.infra.Blackhole;

import java.lang.management.ManagementFactory;

/// note | Détails techniques

Un `Request` possède un attribut `request.scope`, qui n'est qu'un `dict` Python contenant les métadonnées liées à la requête.

Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.

Le `dict` `scope` et la fonction `receive` font tous deux partie de la spécification ASGI.

/// note | Detalles técnicos

Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.

Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.

Vous aurez rarement besoin de revenir aux documents.

Voici comment votre éditeur peut vous aider :

* dans [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) :

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* dans [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) :

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