También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

///

/// info | Información

En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.

  - icon: fontawesome/solid/globe
    link: https://tiangolo.com
  alternate:
  - link: /
    name: en - English
  - link: /de/
    name: de - Deutsch
  - link: /es/
    name: es - español
  - link: /pt/
    name: pt - português
  - link: /ru/
    name: ru - русский язык
extra_css:
- css/termynal.css
- css/custom.css
extra_javascript:
- js/termynal.js

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓

///

# SDKs generieren { #generating-sdks }

Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.

# Über FastAPI-Versionen { #about-fastapi-versions }

**FastAPI** wird bereits in vielen Anwendungen und Systemen produktiv eingesetzt. Und die Testabdeckung wird bei 100 % gehalten. Aber seine Entwicklung geht immer noch schnell voran.

Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

ch: Chamoru
co: corsu
cr: ᓀᐦᐃᔭᐍᐏᐣ
cs: čeština
cu: ѩзыкъ словѣньскъ
cv: чӑваш чӗлхи
cy: Cymraeg
da: dansk
de: Deutsch
dv: Dhivehi
dz: རྫོང་ཁ
ee: Eʋegbe
el: Ελληνικά
en: English
eo: Esperanto
es: español
et: eesti
eu: euskara
fa: فارسی
ff: Fulfulde
fi: suomi
fj: Vakaviti
fo: føroyskt
fr: français
fy: Frysk
ga: Gaeilge
gd: Gàidhlig
gl: galego
gu: ગુજરાતી
gv: Gaelg
ha: هَوُسَ

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Uvicorn** mit **Workerprozessen** verwenden, indem Sie den `fastapi`-Befehl oder den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden.

/// info | Info