"price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.

## Múltiples parámetros de cuerpo y query { #multiple-body-params-and-query }

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Isso vai esperar (converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",

     */

    public static String getProperty(final String key) {
        return prp.getProperty(key);
    }

    /**
     * Retrieve an <code>int</code>. If the key does not exist or
     * cannot be converted to an <code>int</code>, the provided default
     * argument will be returned.
     *
     * @param key the property key to look up

///

## Hashing de contraseñas { #password-hashing }

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

        }
        duplicateHostList.add(duplicateHost);
    }

    /**
     * Converts a URL using all configured duplicate host rules.
     * Applies each duplicate host rule in sequence to transform the URL
     * according to the configured patterns.
     *
     * @param url the URL to convert
     * @return the converted URL after applying all duplicate host rules,
     *         or null if the input URL is null
     */

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"bytes"
	"context"
	"fmt"
	"testing"
)

// Test if various paths work as expected when converted to UNC form
func TestUNCPaths(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		objName string
		pass    bool
	}{
		{"/abcdef", true},
		{"/a/b/c/d/e/f/g", true},
		{string(bytes.Repeat([]byte("界"), 85)), true},

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then
  "python${TFCI_PYTHON_VERSION}" -m venv "$venv_dir"
  python="$venv_dir/bin/python3"
else
  # When using the Linux-like path, venv creation quietly fails, which is
  # why it's converted here.
  venv_dir=$(cygpath -m $venv_dir)
  "/c/python${TFCI_PYTHON_VERSION}/python.exe" -m venv "$venv_dir"
  python="$venv_dir/Scripts/python.exe"
fi

...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados { #results }

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.