* limitations under the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor;
import static java.util.concurrent.Executors.newCachedThreadPool;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import static org.junit.Assert.assertThrows;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

///

## Motivations

Prenons un exemple simple :

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}

Exécuter ce programe affiche :

```
John Doe
```

La fonction :

* Prend un `first_name` et un `last_name`.
* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.

Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.

Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:

* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes

## Plug-ins em **FastAPI**

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import com.google.common.collect.ImmutableMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import com.google.common.collect.ImmutableMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;

        decisions.
*   PluggableDevice
    *   Third-party devices can now connect to TensorFlow as plug-ins through
        [StreamExecutor C API](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api.md).
        and
        [PluggableDevice](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200624-pluggable-device-for-tensorflow.md)
        interface.
        *   Add custom ops and kernels through

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.testing;

import static com.google.common.testing.ReflectionFreeAssertThrows.assertThrows;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.testing;

import static com.google.common.testing.ReflectionFreeAssertThrows.assertThrows;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;

import static com.google.common.collect.Lists.newArrayListWithExpectedSize;
import static com.google.common.collect.Lists.transform;
import static java.lang.Math.min;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;

import com.google.common.base.Function;
import com.google.common.primitives.Ints;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;