Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic.

 Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

                                "description": "Query string for the items to search in the database that have a good match",
                                # See https://github.com/pydantic/pydantic/blob/80353c29a824c55dea4667b328ba8f329879ac9f/tests/test_fastapi.sh#L25-L34.
                                **(
                                    {"deprecated": True}

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }

Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.

Todavía podrías ver algo de código que lo usa:

//// tab | Pydantic v1

При использовании **Pydantic v2** сгенерированный OpenAPI становится чуть более точным и **корректным**, чем раньше. 😎

На самом деле, в некоторых случаях в OpenAPI будет даже **две JSON схемы** для одной и той же Pydantic‑модели: для входа и для выхода — в зависимости от наличия **значений по умолчанию**.

Посмотрим, как это работает, и как это изменить при необходимости.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Так что решение об используемой версии Starlette, вы можете оставить **FastAPI**.

## О Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic включает свои собственные тесты для **FastAPI**, так что новые версии Pydantic (выше `1.0.0`) всегда совместимы с FastAPI.

Вы можете закрепить любую версию Pydantic, которая вам подходит, выше `1.0.0`.

Например:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

Ve ortaya çıkan nesne üzerindeki bütün editör desteğini alırsınız.

Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}


/// info

Daha fazla şey öğrenmek için <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic'i takip edin</a>.

///

**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.

По той же причине, есть множество совместимых инструментов, включая инструменты генерации кода для многих языков.

## Pydantic { #pydantic }

Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.

* 有基於 HTTPX 的測試用戶端。
* 支援 **CORS**、GZip、靜態檔案、串流回應。
* 支援 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 測試覆蓋率。
* 100% 型別註釋的程式碼庫。

## Pydantic 特性

**FastAPI** 完全相容且基於 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>。所以，你有其他 Pydantic 程式碼也能正常工作。

相容包括基於 Pydantic 的外部函式庫， 例如用於資料庫的 <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s。

///

## Что используется в **FastAPI** { #used-by-fastapi }

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> { #pydantic }

Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.

Благодаря этому он чрезвычайно интуитивен.