Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».

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### Créer un chemin d'accès pour tester { #create-a-path-operation-to-test-it }

Maintenant, pour pouvoir vérifier que tout fonctionne, créez un chemin d'accès :

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}

### Tester { #test-it }

        assertTrue(result);
    }

    // ========== Thread Safety Tests ==========

    /**
     * Test that deleteUrlList access is thread-safe with synchronized blocks.
     * This test verifies the ArrayList implementation works correctly when
     * all access is properly synchronized via indexUpdateCallback lock.
     */
    @Test
    public void test_deleteUrlList_synchronizedAccess() throws Exception {

    class IntegrationTests {

        @Test
        @DisplayName("should inherit behavior from AbstractUpgradeGoal")
        void shouldInheritBehaviorFromAbstractUpgradeGoal() {
            // This test verifies that Check inherits the model version logic from AbstractUpgradeGoal
            // The actual logic is tested in AbstractUpgradeGoalTest
            // Here we just verify that Check is properly configured as a subclass

   *     deserialized
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  public static <T> T reserialize(T object) {
    return Platform.reserialize(object);
  }

  /**
   * Serializes and deserializes the specified object and verifies that the re-serialized object is
   * equal to the provided object, that the hashcodes are identical, and that the class of the
   * re-serialized object is identical to that of the original.
   *

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;

/**
 * Test for logging configuration behavior in LookupInvoker.
 * This test verifies that the fix for GH-11199 works correctly.
 */
class LookupInvokerLoggingTest {

    private String originalSystemProperty;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        // Save original system property

# Vérifier strictement le Content-Type { #strict-content-type-checking }

Par défaut, FastAPI applique une vérification stricte de l’en-tête `Content-Type` pour les corps de requêtes JSON ; cela signifie que les requêtes JSON doivent inclure un en-tête `Content-Type` valide (par ex. `application/json`) pour que le corps soit analysé comme JSON.

## Risque CSRF { #csrf-risk }

        assertTrue(result.contains("0 documents"));
    }

    // Test script generation with multiple labels
    @Test
    public void test_execute_scriptGenerationWithMultipleLabels() {
        // This test verifies that the job executes correctly
        // Note: We can't easily test the actual script generation because the mock doesn't call the processor

        String result = updateLabelJob.execute();
        assertNotNull(result);

    @DisplayName("supportsIntegrity always true")
    void supportsIntegrity_alwaysTrue() {
        assertTrue(ctx.supportsIntegrity());
    }

    @Test
    @DisplayName("calculateMIC returns value from GSS and verifies interaction")
    void calculateMIC_success() throws Exception {
        byte[] data = new byte[] { 1, 2, 3 };
        byte[] mic = new byte[] { 9, 8 };

Pouvoir utiliser des fonctions asynchrones dans vos tests peut être utile, par exemple lorsque vous interrogez votre base de données de manière asynchrone. Imaginez que vous vouliez tester l'envoi de requêtes à votre application FastAPI puis vérifier que votre backend a bien écrit les bonnes données dans la base, tout en utilisant une bibliothèque de base de données asynchrone.

Voyons comment procéder.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.

## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).