---

API oluştururken, normalde belirli bir aksiyon için bu spesifik HTTP method'larını kullanırsınız.

Normalde şunları kullanırsınız:

* `POST`: veri oluşturmak için.
* `GET`: veri okumak için.
* `PUT`: veriyi güncellemek için.
* `DELETE`: veriyi silmek için.

Bu nedenle, OpenAPI'da HTTP method'larının her birine "operation" denir.

Biz de bunlara "**operation**" diyeceğiz.

* Şunlar dahil editör desteği:
    * Completion.
    * Type kontrolleri.
* Verinin doğrulanması:
    * Veri geçersiz olduğunda otomatik ve anlaşılır hatalar.
    * Çok derin iç içe JSON nesneleri için bile doğrulama.
* Girdi verisinin <dfn title="şöyle de bilinir: serileştirme, ayrıştırma, marshalling">Dönüşümü</dfn>: network'ten gelen veriyi Python verisine ve type'larına çevirir. Şunlardan okur:
    * JSON.
    * Path parameter'lar.

Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.

## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }

Veriyi *kısmen* güncellemek için [HTTP `PATCH`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH) operasyonunu da kullanabilirsiniz.

Bu, yalnızca güncellemek istediğiniz veriyi gönderip, geri kalanını olduğu gibi bırakabileceğiniz anlamına gelir.

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

Bu aynı zamanda size ciddi bir sorumluluk yükler. Döndürdüğünüz verinin doğru, doğru formatta, serialize edilebilir vb. olduğundan emin olmanız gerekir.

# Veri Akışı { #stream-data }

Veriyi JSON olarak yapılandırabiliyorsanız, [JSON Lines Akışı](../tutorial/stream-json-lines.md) kullanın.

Ancak saf ikili (binary) veri ya da string akıtmak istiyorsanız, bunu şöyle yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

    Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.

6. Burada `items` içeren bir dictionary döndürüyoruz; `items` bir dataclass listesi.

    FastAPI, veriyi JSON'a <dfn title="veriyi aktarılabilir bir formata dönüştürme">serileştirme</dfn>yi yine başarır.

7. Burada `response_model`, `Author` dataclass'larından oluşan bir listenin type annotation'ını kullanıyor.

## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme { #convert-any-data-to-json-compatible }

Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) dokümantasyonunu okuyun.

## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon { #openapi-metadata-docs }

Dönüş tipini belirtmeyebilirsiniz. FastAPI, veriyi dönüştürmek ve göndermek için [`jsonable_encoder`](./encoder.md) kullanır.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

`event`, `id`, `retry` veya `comment` gibi SSE alanlarını ayarlamanız gerekirse, düz veri yerine `ServerSentEvent` nesneleri yield edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI**, request ile gelen **cookies** içinden **her bir field** için veriyi **extract** eder ve size tanımladığınız Pydantic model'i verir.

## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }

Tanımlanan cookie'leri `/docs` altındaki docs UI'da görebilirsiniz:

<div class="screenshot">

* **Gereksinimleri tanımlamak**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, bağımlılıklar (dependencies), vb.
* **Veriyi dönüştürmek**: request'ten gerekli tipe.
* **Veriyi doğrulamak**: her request'ten gelen veriyi:
    * Veri geçersiz olduğunda client'a dönen **otomatik hatalar** üretmek.
* OpenAPI kullanarak API'yi **dokümante etmek**: