* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.

{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## Tipo "set"


Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


```Python hl_lines="1  14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

from docs_src.handling_errors.tutorial003 import app

client = TestClient(app)


def test_get():
    response = client.get("/unicorns/shinny")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"unicorn_name": "shinny"}


def test_get_exception():
    response = client.get("/unicorns/yolo")
    assert response.status_code == 418, response.text
    assert response.json() == {

```

////

## `Union` ou `anyOf`

Você pode declarar uma resposta como o `Union` de dois tipos, o que significa que a resposta seria qualquer um dos dois.

Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.

Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>:

/// note

* `dict`

E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional` (o mesmo que com o 3.8)
* ...entro outros.

No Python 3.10, como uma alternativa para a utilização dos genéricos `Union` e `Optional`, você pode usar a <abbr title='também chamado de "bitwise ou operador", mas o significado não é relevante aqui'>barra vertical (`|`)</abbr> para declarar uniões de tipos. Isso é muito melhor e mais simples.

////

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

#### Docker Compose

Você pode estar implantando em um **único servidor** (não em um cluster) com o **Docker Compose**, então você não teria uma maneira fácil de gerenciar a replicação de contêineres (com o Docker Compose) enquanto preserva a rede compartilhada e o **balanceamento de carga**.

/// info | "Informação"

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

  }

  private fun testEncodeDecode(
    unicode: String,
    punycode: String,
  ) {
    assertEquals(unicode, Punycode.decode(punycode))
    assertEquals(punycode, Punycode.encode(unicode))
  }

  private fun testDecodeOnly(
    unicode: String,
    punycode: String,
  ) {
    assertEquals(unicode, Punycode.decode(punycode))
  }

    * Esta extensão SNI permite que um único servidor (com um único endereço IP) tenha vários certificados HTTPS e atenda a vários domínios / aplicativos HTTPS.
    * Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.