```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → ruta

* **Response**: ruta → MiddlewareA → MiddlewareB

Este comportamiento de apilamiento asegura que los middlewares se ejecuten en un orden predecible y controlable.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

///

## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.

errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.
errors.invalid_query_sort_value = El orden de clasificación especificado {0} no es válido.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = El campo de ordenación especificado {0} no es compatible.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = El orden de clasificación especificado {0} no es compatible.

## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }

Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.

Y no tienes que declararlos en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parámetros de query requeridos { #required-query-parameters }

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.

**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

labels.errorCountMax=Número máximo de errores
labels.errorCountMin=Número mínimo de errores
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Tamaño máximo
labels.order=Orden
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Eliminar información de sugerencias anterior
labels.q=Consulta
labels.roles=Roles
labels.suggestSearchLog=Registro de búsqueda para sugerencias
labels.suggestWord=Palabra sugerida

Usas `which` en Linux y macOS y `Get-Command` en Windows PowerShell.

La forma en que funciona ese comando es que irá y revisará la variable de entorno `PATH`, pasando por **cada path en orden**, buscando el programa llamado `python`. Una vez que lo encuentre, te **mostrará el path** a ese programa.

La parte más importante es que cuando llamas a `python`, ese es el exacto "`python`" que será ejecutado.