setupEpg(_epgMap, et -> ((KeyMatch) et).getQuery(), (et, vl) -> ((KeyMatch) et).setQuery(DfTypeUtil.toString(vl)), "query");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((KeyMatch) et).getTerm(), (et, vl) -> ((KeyMatch) et).setTerm(DfTypeUtil.toString(vl)), "term");

        setupEpg(_epgMap, et -> ((RequestHeader) et).getUpdatedBy(), (et, vl) -> ((RequestHeader) et).setUpdatedBy(DfTypeUtil.toString(vl)),
                "updatedBy");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((RequestHeader) et).getUpdatedTime(),
                (et, vl) -> ((RequestHeader) et).setUpdatedTime(DfTypeUtil.toLong(vl)), "updatedTime");

Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.

        setupEpg(_epgMap, et -> ((SearchLog) et).getHitCountRelation(),
                (et, vl) -> ((SearchLog) et).setHitCountRelation(DfTypeUtil.toString(vl)), "hitCountRelation");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((SearchLog) et).getLanguages(), (et, vl) -> ((SearchLog) et).setLanguages(DfTypeUtil.toString(vl)),
                "languages");

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

        setupEpg(_epgMap, et -> ((ScheduledJob) et).getName(), (et, vl) -> ((ScheduledJob) et).setName(DfTypeUtil.toString(vl)), "name");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ScheduledJob) et).getScriptData(), (et, vl) -> ((ScheduledJob) et).setScriptData(DfTypeUtil.toString(vl)),
                "scriptData");

    {
        setupEpg(_epgMap, et -> ((CrawlingInfoParam) et).getCrawlingInfoId(),
                (et, vl) -> ((CrawlingInfoParam) et).setCrawlingInfoId(DfTypeUtil.toString(vl)), "crawlingInfoId");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((CrawlingInfoParam) et).getCreatedTime(),
                (et, vl) -> ((CrawlingInfoParam) et).setCreatedTime(DfTypeUtil.toLong(vl)), "createdTime");

    {
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ElevateWord) et).getBoost(), (et, vl) -> ((ElevateWord) et).setBoost(DfTypeUtil.toFloat(vl)), "boost");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ElevateWord) et).getCreatedBy(), (et, vl) -> ((ElevateWord) et).setCreatedBy(DfTypeUtil.toString(vl)),
                "createdBy");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ElevateWord) et).getCreatedTime(), (et, vl) -> ((ElevateWord) et).setCreatedTime(DfTypeUtil.toLong(vl)),

    {
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ClickLog) et).getUrlId(), (et, vl) -> ((ClickLog) et).setUrlId(DfTypeUtil.toString(vl)), "urlId");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ClickLog) et).getDocId(), (et, vl) -> ((ClickLog) et).setDocId(DfTypeUtil.toString(vl)), "docId");
        setupEpg(_epgMap, et -> ((ClickLog) et).getOrder(), (et, vl) -> ((ClickLog) et).setOrder(DfTypeUtil.toInteger(vl)), "order");

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.