Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.

## Tests de performance et rapidité

---

FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).

C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.

!!! note "Détails techniques"
Il utilisait <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> au lieu du système par défaut de Python `asyncio`. C'est ce qui l'a rendu si rapide.

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

## Installer le programme serveur

Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :

=== "Uvicorn"

    * <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.

    <div class="termy">

    ```console
    $ pip install "uvicorn[standard]"

    ---> 100%
    ```

    </div>

    !!! tip "Astuce"

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est l'<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">un des framework Python les plus rapide, à égalité avec **NodeJS** et **GO**</a>.
* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

labels.data_crawling_button_create	=	Créer
labels.data_crawling_button_create_job	=	Créer un nouveau travail
labels.wizard_title_configuration	=	Assistant de configuration
labels.wizard_start_title	=	Installation rapide
labels.wizard_start_desc	=	À l'aide de l'assistant de configuration, vous pouvez facilement créer des paramètres d'exploration.
labels.wizard_start_button	=	Démarrer la configuration
labels.wizard_button_cancel	=	Annuler