## ASGI-Server { #asgi-servers }

Lassen Sie uns ein wenig tiefer in die Details eintauchen.

FastAPI verwendet einen Standard zum Erstellen von Python-Webframeworks und -Servern, der als <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr> bekannt ist. FastAPI ist ein ASGI-Webframework.

# Tests asynchrones { #async-tests }

Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

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/// tip | Astuce

Si vous souhaitez appeler des fonctions `async` dans vos tests en dehors de l’envoi de requêtes à votre application FastAPI (par exemple des fonctions de base de données asynchrones), consultez les [Tests asynchrones](../advanced/async-tests.md) dans le tutoriel avancé.

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## Séparer les tests { #separating-tests }

Dans une application réelle, vous auriez probablement vos tests dans un fichier différent.

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone { #asynchronous-code }

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

/// tip | Astuce

Comme Pydantic les sérialisera côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.

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### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

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### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette est un framework/toolkit léger <dfn title="La nouvelle norme pour créer des applications web Python asynchrones">ASGI</dfn>, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.

Il est très simple et intuitif. Il est conçu pour être facilement extensible et avoir des composants modulaires.

Il offre :

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Comme **FastAPI** est basé sur Starlette et implémente la spécification <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>, vous pouvez utiliser n'importe quel middleware ASGI.

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.