a
abans
ací
ah
així
això
al
als
aleshores
algun
alguna
algunes
alguns
alhora
allà
allí
allò
altra
altre
altres
amb
ambdós
ambdues
apa
aquell
aquella
aquelles
aquells
aquest
aquesta
aquestes
aquests
aquí
baix
cada
cadascú
cadascuna
cadascunes
cadascuns
com
contra

        "catalan_stop": {
          "type":       "stop",

        "catalan_stop": {
          "type":       "stop",

* Conçue avec ces standards après une analyse méticuleuse. Plutôt qu'en rajoutant des surcouches après coup.
* Cela permet d'utiliser de la **génération automatique de code client** dans beaucoup de langages.

### Documentation automatique

## Aider les autres à résoudre les problèmes dans GitHub

Vous pouvez voir <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues" class="external-link" target="_blank">les problèmes existants</a> et essayer d'aider les autres, la plupart du temps il s'agit de questions dont vous connaissez peut-être déjà la réponse. 🤓

## Watch le dépôt GitHub

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

///

#### Dados com valores para campos com padrões

Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`:

```Python hl_lines="3 5"
{
"name": "Bar",
"description": "The bartenders",
"price": 62,
"tax": 20.2
}
```

eles serão incluídos na resposta.

#### Dados com os mesmos valores que os padrões

### Lanzar excepciones

Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno

Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.

Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:

* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.