* Norbert Hranitzky
 *
 * <p>and modified again by Michael B. Allen
 */

public class DES   {


    private int[] encryptKeys = new int[32];
    private int[] decryptKeys = new int[32];

    private int[] tempInts = new int[2];


    public DES( ) {

    }

    // Constructor, byte-array key.
    public DES( byte[] key )    {
        if( key.length == 7 ) {
            byte[] key8 = new byte[8];

* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>
* Des évènements de démarrages et d'arrêt.
* Un client de test basé sur `request`
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
* Le support des **Sessions et Cookies**.
* Une couverture de test à 100 %.
* 100 % de la base de code avec des annotations de type.

## Avertissement

Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une "requête" et une "réponse". Ensuite, vous
"lisez" des parties de la requête et "écrivez" des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
* **FastAPI** :
    * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.

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## Documents OpenAPI et API

</blockquote>

## Recherche

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## Sans Pydantic