*/
  public static <
          V1 extends @Nullable Object, V2 extends @Nullable Object, V3 extends @Nullable Object>
      Combiner3<V1, V2, V3> whenAllSucceed(
          ClosingFuture<V1> future1, ClosingFuture<V2> future2, ClosingFuture<V3> future3) {
    return new Combiner3<>(future1, future2, future3);
  }

  /**
   * Starts specifying how to combine four {@link ClosingFuture}s into a single pipeline, assuming

**FastAPI** conservera les informations supplémentaires des `responses` et les combinera avec le schéma JSON de votre modèle.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

        Callable<C> combiner, Executor executor) {
      return new CombinedFuture<>(futures, allMustSucceed, executor, combiner);
    }

    /**
     * Creates the {@link ListenableFuture} which will return the result of running {@code combiner}
     * when all Futures complete. {@code combiner} will run using {@code executor}.
     *

        Callable<C> combiner, Executor executor) {
      return new CombinedFuture<>(futures, allMustSucceed, executor, combiner);
    }

    /**
     * Creates the {@link ListenableFuture} which will return the result of running {@code combiner}
     * when all Futures complete. {@code combiner} will run using {@code executor}.
     *

</blockquote>

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

---

Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

///

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut

Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Être un micro-framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.

Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.

///

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>