}
                                }
                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Read Unicorn",
                    "operationId": "read_unicorn_unicorns__name__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,

		if hasNUL(s) || (tooLong && !allowLongGNU) {
			whyNoGNU = fmt.Sprintf("GNU cannot encode %s=%q", name, s)
			format.mustNotBe(FormatGNU)
		}
		if !isASCII(s) || tooLong {
			canSplitUSTAR := paxKey == paxPath
			if _, _, ok := splitUSTARPath(s); !canSplitUSTAR || !ok {
				whyNoUSTAR = fmt.Sprintf("USTAR cannot encode %s=%q", name, s)
				format.mustNotBe(FormatUSTAR)
			}
			if paxKey == paxNone {

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos { #create-models }

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console

しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。

もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、<a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a> を確認してください。

///

## その他のドキュメント

オプションの詳細については、Starletteのドキュメントを確認してください。

```

/// tip

上面的应用程序是一个最小和简单的示例，用于演示如何处理和向多个 WebSocket 连接广播消息。

但请记住，由于所有内容都在内存中以单个列表的形式处理，因此它只能在进程运行时工作，并且只能使用单个进程。

如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能，支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能，请查看 [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)。

///

## 更多信息

要了解更多选项，请查看 Starlette 的文档：

* [WebSocket 类](https://www.starlette.dev/websockets/)

### Contêineres Múltiplos { #multiple-containers }

Se você tiver **múltiplos contêineres**, provavelmente cada um executando um **único processo** (por exemplo, em um cluster do **Kubernetes**), então provavelmente você gostaria de ter um **contêiner separado** fazendo o trabalho dos **passos anteriores** em um único contêiner, executando um único processo, **antes** de executar os contêineres workers replicados.

/// info | Informação

Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.

También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.

				continue
			}
			writers[i] = newBitrotWriter(disk, "", "testbucket", "object", erasure.ShardFileSize(int64(len(data[test.offset:]))), test.algorithm, erasure.ShardSize())
		}
		n, err := erasure.Encode(t.Context(), bytes.NewReader(data[test.offset:]), writers, buffer, erasure.dataBlocks+1)
		closeBitrotWriters(writers)
		if err != nil && !test.shouldFail {
			t.Errorf("Test %d: should pass but failed with: %v", i, err)
		}