Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation*

#### Path

"Path" aquí se refiere a la última parte de la URL empezando desde la primera `/`.

Así que, en una URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...el path sería:

```
/items/foo
```

/// info

Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.

### <a href="https://www.django-rest-framework.org/" class="external-link" target="_blank">Django REST Framework</a>

Django REST framework a été conçu comme une boîte à outils flexible permettant de construire des API Web à partir de Django, afin d'améliorer ses capacités en matière d'API.

Il est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Mozilla, Red Hat et Eventbrite.

FastAPI stands on the shoulders of giants:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> for the web parts.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> for the data parts.

## Installation { #installation }

labels.hq=hq
labels.inputs=Entradas
labels.jobLogging=Registro
labels.jobName=Nombre
labels.jobStatus=Estado
labels.labelTypeIds=Etiquetas
labels.lang=Idioma
labels.outputs=Salidas
labels.pos=Parte de la oración
labels.purgeJobLogDay=Eliminar registros de trabajos anteriores
labels.purgeUserInfoDay=Eliminar registros de usuarios anteriores
labels.reading=Lectura
labels.roleTypeIds=ID de rol
labels.scriptData=Script

Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎

///

As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.

labels.endTime=Ora di fine
labels.hq=hq
labels.inputs=Input
labels.jobLogging=Logging
labels.jobName=Nome
labels.jobStatus=Stato
labels.labelTypeIds=Etichette
labels.lang=Lingua
labels.outputs=Output
labels.pos=Parte del discorso
labels.purgeJobLogDay=Elimina log di lavoro precedenti
labels.purgeUserInfoDay=Elimina log utente precedenti
labels.reading=Lettura
labels.roleTypeIds=ID ruolo
labels.scriptData=Script

		}
		if calcPartInfo.ETag != expectedETaghex {
			t.Errorf("MD5 Mismatch")
		}
		completedParts.Parts = append(completedParts.Parts, CompletePart{
			PartNumber: i,
			ETag:       calcPartInfo.ETag,
		})
	}
	objInfo, err := obj.CompleteMultipartUpload(context.Background(), "bucket", "key", uploadID, completedParts.Parts, ObjectOptions{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("%s: <ERROR> %s", instanceType, err)
	}

That's what would happen to a third party application that tried to access one of these *path operations* with a token provided by a user, depending on how many permissions the user gave the application.

## About third party integrations { #about-third-party-integrations }

In this example we are using the OAuth2 "password" flow.

labels.endTime=Hora de término
labels.hq=hq
labels.inputs=Entradas
labels.jobLogging=Logging
labels.jobName=Nome
labels.jobStatus=Estado
labels.labelTypeIds=Rótulos
labels.lang=Idioma
labels.outputs=Saídas
labels.pos=Parte da fala
labels.purgeJobLogDay=Excluir logs de trabalho anteriores
labels.purgeUserInfoDay=Excluir logs de usuário anteriores
labels.reading=Leitura
labels.roleTypeIds=ID da função
labels.scriptData=Script