## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

Pour ce faire, vous pouvez créer une réponse comme décrit dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md).

Définissez ensuite des cookies dessus, puis renvoyez-la :

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Astuce

        configureJarManifest(project);
        configureJavadoc(project);
        testCompileOnlyDeps(project);
    }

    private static void testCompileOnlyDeps(Project project) {
        // we want to test compileOnly deps!
        Configuration compileOnlyConfig = project.getConfigurations().getByName(JavaPlugin.COMPILE_ONLY_CONFIGURATION_NAME);

A partir daí, perto do final do `Dockerfile`, copiamos todo o código. Como isso é o que **muda com mais frequência**, colocamos perto do final, porque quase sempre, qualquer coisa depois desse passo não será capaz de usar o cache.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Construa a Imagem Docker { #build-the-docker-image }

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Remplacer la méthode { #override-the-method }

                String packageName = entry.getKey();
                List<File> deps = dependencyPackages.get(packageName);
                List<String> msg = new ArrayList<>();
                msg.add("Project " + projectPath + " defines classes in package " + packageName + " exposed by dependencies");
                msg.add("  Dependencies:");
                deps.forEach(f -> msg.add("    " + formatDependency(f)));

Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Elle déclare un paramètre de requête optionnel `q` de type `str`, puis le retourne simplement.

C'est assez simple (pas très utile), mais cela nous aidera à nous concentrer sur le fonctionnement des sous-dépendances.

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación { #documentation }

    * Un "token" es solo un string con algún contenido que podemos usar luego para verificar a este usuario.
    * Normalmente, un token se establece para que expire después de algún tiempo.
        * Así que, el usuario tendrá que volver a iniciar sesión más adelante.

         its builds. Thus, GWT doesn't get j2objc-annotations transitively, in
         contrast to the other deps of `guava`, which it does get transitively.
         (Arguably we should redeclare *all* the `guava` deps here.) -->
    <dependency>
      <groupId>com.google.j2objc</groupId>
      <artifactId>j2objc-annotations</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>