Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).

#### Union { #union }

Puedes declarar que una variable puede ser cualquiera de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union { #union }

Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **vários tipos**, por exemplo, um `int` ou um `str`.

                    // Filtering an array is NOT in place
                    result.acceptedApiChanges = result.acceptedApiChanges.filter((item, pos, ary) => (!pos || (JSON.stringify(item) != JSON.stringify(ary[pos - 1]))));
                    return result;
                }

                function acceptAllErrorCorrections() {

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

Кожен елемент, повернений через `yield`, кодується як JSON і надсилається в полі `data:` події SSE.

Якщо ви оголосите тип повернення як `AsyncIterable[Item]`, FastAPI використає його, щоб **перевіряти**, **документувати** і **серіалізувати** дані за допомогою Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Порада

        }
        RenderDataUtil.register(data, "webConfigItems", itemList);
    }

    /**
     * Creates a map item with label and value for use in dropdown lists and form options.
     *
     * @param label the display label for the item
     * @param value the value associated with the item
     * @return a map containing the label and value
     */

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

        if (buffer.length < bufferIndex + 16 + 4 + 4 + 4 + 4) {
            throw new SMBProtocolDecodingException("Buffer too small for server GUID and capabilities section");
        }

        System.arraycopy(buffer, bufferIndex, this.serverGuid, 0, 16);
        bufferIndex += 16;

        this.capabilities = SMBUtil.readInt4(buffer, bufferIndex);
        bufferIndex += 4;

要把它加到你的*路徑操作（path operation）*中，宣告方式與路徑與查詢參數相同：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...並將其型別宣告為你建立的模型 `Item`。

## 效果 { #results }

只靠這樣的 Python 型別宣告，**FastAPI** 會：

- 將請求本文讀取為 JSON。
- （必要時）轉換為對應的型別。
- 驗證資料。
    - 若資料無效，會回傳清楚易懂的錯誤，指出哪裡、哪筆資料不正確。
- 把接收到的資料放在參數 `item` 中提供給你。
    - 由於你在函式中將其宣告為 `Item` 型別，你也會獲得完整的編輯器支援（自動完成等）以及所有屬性與其型別。
- 為你的模型產生 [JSON Schema](https://json-schema.org) 定義，如有需要，你也可以在專案中的其他地方使用。

    takeIndex = inc(takeIndex);
    --count;
    return x;
  }

  /**
   * Utility for remove and iterator.remove: Delete item at position i. Call only when occupying
   * monitor.
   */
  void removeAt(int i) {
    E[] items = this.items;
    // if removing front item, just advance
    if (i == takeIndex) {
      items[takeIndex] = null;
      takeIndex = inc(takeIndex);
    } else {

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.