6. Ici, nous renvoyons un dictionnaire qui contient `items`, qui est une liste de dataclasses.

    FastAPI est toujours capable de <dfn title="convertir les données dans un format pouvant être transmis">sérialiser</dfn> les données en JSON.

7. Ici, `response_model` utilise une annotation de type correspondant à une liste de dataclasses `Author`.

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

El response sería como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulación { #recap }

Declara headers con `Header`, usando el mismo patrón común que `Query`, `Path` y `Cookie`.

* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
        * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。
        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`:
    * Pythonの標準的な`bytes`です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」を持つことを指定します。
* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。

У вашому маршруті WebSocket ви можете `await` повідомлення і надсилати повідомлення.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Ви можете отримувати та надсилати бінарні, текстові та JSON-дані.

## Спробуйте { #try-it }

Розмістіть код у файлі `main.py`, а потім запустіть ваш застосунок:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

- E2e framework: added `--report-complete-ginkgo` and `--report-complete-junit` parameters. They work like `ginkgo --json-report <report dir>/ginkgo/report.json --junit-report <report dir>/ginkgo/report.xml`. ([#115678](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/115678), [@pohly](https://github.com/pohly)) [SIG Testing]

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["cookie", "santa_tracker"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "good-list-please",

kotlinx-serialization-core = { module = "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core", version.ref = "serialization" }
kotlinx-serialization-json = { module = "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json", version.ref = "serialization" }
mockserver = { module = "org.testcontainers:mockserver", version.ref = "testcontainers" }

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Coloque seu código em um arquivo `main.py` e então execute sua aplicação:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

4. `Author` 数据类被用作 `response_model` 参数。
5. 你可以将其它标准类型注解与数据类一起用作请求体。

   在本例中，它是一个 `Item` 数据类列表。
6. 这里我们返回一个字典，里面的 `items` 是一个数据类列表。

   FastAPI 仍然能够将数据<dfn title="把数据转换为可以传输的格式">序列化</dfn>为 JSON。
7. 这里的 `response_model` 使用了 “`Author` 数据类列表” 的类型注解。

   同样，你可以将 `dataclasses` 与标准类型注解组合使用。
8. 注意，这个 *路径操作函数* 使用的是常规的 `def` 而不是 `async def`。

   一如既往，在 FastAPI 中你可以按需组合 `def` 和 `async def`。

# createPolicy($name, $filename) createPolicy () { NAME=$1 FILENAME=$2 # Create the name if it does not exist echo "Checking policy: $NAME (in /config/$FILENAME.json)" if ! checkPolicyExists $NAME ; then echo "Creating policy '$NAME'" else echo "Policy '$NAME' already exists." fi ${MC} admin policy add myminio $NAME /config/$FILENAME.json } # Try connecting to MinIO instance {{- if .Values.tls.enabled }} scheme=https {{- else }} scheme=http {{- end }} connectToMinio $scheme {{ if .Values.policies...