///

## Pydanticを使わない方法

///

## Ohne Pydantic

---

## Instalar FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego **instala FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

## Установка `WebSockets`

Убедитесь, что [виртуальная среда](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} создана, активируйте её и установите `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Клиент WebSockets

# FastAPI

<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework
</p>
<p align="center">

2. Please label this pull request according to what type of issue you are addressing, especially if this is a release targeted pull request. For reference on required PR/issue labels, read here:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-release/release.md#issuepr-kind-label

But you can also install an ASGI server manually.

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then you can install the server application.

For example, to install Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%

отличным вариантом (среди многих других) для разработки веб-API и приложений
в области дата-сайенс / машинного обучения.

Как добиться такого параллелизма в эксплуатации описано в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.

## Install `WebSockets` { #install-websockets }

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }