# Налагодження { #debugging }

Ви можете під'єднати дебагер у вашому редакторі коду, наприклад, у Visual Studio Code або PyCharm.

## Виклик `uvicorn` { #call-uvicorn }

У вашому FastAPI-додатку імпортуйте та запустіть `uvicorn` безпосередньо:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Про `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

# Depuración { #debugging }

Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm.

## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

# Отладка { #debugging }

Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm.

## Вызов `uvicorn` { #call-uvicorn }

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Описание `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Há muitos outros middlewares ASGI.

Por exemplo:

* [`ProxyHeadersMiddleware` do Uvicorn](https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py)
* [MessagePack](https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi)

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Ensuite, si vous démarrez Uvicorn avec :

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

La réponse sera semblable à :

```JSON

### Fornecendo o `root_path` { #providing-the-root-path }

Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

Некоторые возможные комбинации и стратегии:

* **Uvicorn** с `--workers`
    * Один **процесс‑менеджер** Uvicorn будет слушать **IP** и **порт** и запускать **несколько процессов‑воркеров Uvicorn**.
* **Kubernetes** и другие распределённые **контейнерные системы**

- **Uvicorn** з `--workers`
    - Один **менеджер процесів** Uvicorn слухатиме **IP** і **порт** та запускатиме **кілька процесів-працівників Uvicorn**.
- **Kubernetes** та інші розподілені **системи контейнерів**
    - Щось на рівні **Kubernetes** слухатиме **IP** і **порт**. Реплікація відбуватиметься через **кілька контейнерів**, у кожному з яких запущено **один процес Uvicorn**.
- **Хмарні сервіси**, що роблять це за вас

```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

`uvicorn` komutunu doğrudan kullanmayı tercih ederseniz:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)

/// note | Detalhes Técnicos

A imagem Docker foi criada quando o Uvicorn não suportava gerenciar e reiniciar workers mortos, então era necessário usar o Gunicorn com o Uvicorn, o que adicionava bastante complexidade, apenas para que o Gunicorn gerenciasse e reiniciasse os processos workers do Uvicorn.