Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

要宣告具有型別參數（內部型別）的型別，例如 `list`、`dict`、`tuple`，使用方括號 `[` 與 `]` 傳入內部型別作為「型別參數」：

```Python
my_list: list[str]
```

以上都是標準的 Python 型別宣告語法。

對於具有內部型別的模型屬性，也使用相同的標準語法。

因此，在我們的範例中，可以讓 `tags` 明確成為「字串的列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## 集合型別 { #set-types }

但進一步思考後，我們會意識到 `tags` 不應該重覆，應該是唯一的字串。

而 Python 有一種用於唯一元素集合的特殊資料型別：`set`。

* Автоматическую документацию

## Особые типы и валидация { #special-types-and-validation }

Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float` и т.д., вы можете использовать более сложные простые типы, которые наследуются от `str`.

Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с [обзором типов Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.

* Documentação automática

## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

		if tables := strings.Split(stmt.Schema.Table, "."); len(tables) == 2 {
			stmt.TableExpr = &clause.Expr{SQL: stmt.Quote(stmt.Schema.Table)}
			stmt.Table = tables[1]
			return
		}

		stmt.Table = stmt.Schema.Table
	}
	return err
}

func (stmt *Statement) clone() *Statement {

    * Ces certificats sont en réalité **acquis** auprès de la tierce partie, et non « générés ».
* Les certificats ont une **durée de vie**.
    * Ils **expirent**.
    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.
    * C'est une couche **en dessous de HTTP**.

          exchange.responseHeadersStart()
          invokeStartEvent = false
        }
        if (responseBuilder == null) {
          if (requestBody.isDuplex()) {
            // Prepare a duplex body so that the application can send a request body later.
            exchange.flushRequest()
            val bufferedRequestBody = exchange.createRequestBody(request, true).buffer()

* Data conversion
* Data validation
* Automatic documentation

## Special types and validation { #special-types-and-validation }

Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.

To see all the options you have, checkout [Pydantic's Type Overview](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). You will see some examples in the next chapter.

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.smb;

/**
 * Interface defining DOS error codes and their mappings to NT status codes.
 * Provides lookup tables for converting between DOS and NT error representations.
 */
public interface DosError {

    /**
     * Mapping table from DOS error codes to NT status codes.

 */

package jcifs.smb1.smb1;

/**
 * Interface defining DOS error codes and their mappings to NT status codes for SMB1 protocol.
 * Provides lookup tables for converting between DOS and NT error representations.
 */
public interface DosError {

    /**
     * Mapping table from DOS error codes to NT status codes.