<integer>10</integer>
		</dict>
		<key>ResourceRules.plist</key>
		<dict>
			<key>omit</key>
			<true/>
			<key>weight</key>
			<integer>100</integer>
		</dict>
	</dict>
</dict>
</plist>

		{"is-this-valid", getUmask()},
	}
	testCase := testCases[0]

	// Initialize a new xlStorage layer.
	disk, err := newLocalXLStorage(tmpPath)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Initializing xlStorage failed with %s.", err)
	}

	// Attempt to create a volume to verify the permissions later.
	// MakeVol creates 0777.
	if err = disk.MakeVol(t.Context(), testCase.volName); err != nil {

				4:  {vDelMarker, vObj}, // disk 4
				5:  {vDelMarker, vObj}, // disk 5
				6:  {vDelMarker, vObj}, // disk 6
				7:  {vDelMarker, vObj}, // disk 7
				8:  {vDelMarker, vObj}, // disk 8
				9:  {vDelMarker, vObj}, // disk 9
				10: {vObj},             // disk 10
				11: {vDelMarker, vObj}, // disk 11
				12: {vDelMarker, vObj}, // disk 12
				13: {vDelMarker, vObj}, // disk 13

    *, settings: Settings, after: str | None = None
) -> list[PullRequestEdge]:
    data = get_graphql_response(settings=settings, query=prs_query, after=after)
    graphql_response = PRsResponse.model_validate(data)
    return graphql_response.data.repository.pullRequests.edges


def get_pr_nodes(settings: Settings) -> list[PullRequestNode]:
    pr_nodes: list[PullRequestNode] = []

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.admin.dict;

import org.codelibs.fess.annotation.Secured;
import org.codelibs.fess.app.web.base.FessAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.util.RenderDataUtil;
import org.lastaflute.web.Execute;

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

			case disk.Error != "":
				errs = append(errs, fmt.Errorf("disk %s: %s", disk.Endpoint, disk.Error))
			case disk.Total == 0:
				errs = append(errs, fmt.Errorf("disk %s: total is zero", disk.Endpoint))
			}
		}
		// Log disk errors.
		peersLogIf(context.Background(), errors.Join(errs...))

                File remoteFile = new File(basedir, path(download.getArtifact()));
                try {
                    Path dest = download.getPath();
                    Files.createDirectories(dest.getParent());
                    Files.copy(remoteFile.toPath(), dest);
                } catch (IOException e) {
                    if (!remoteFile.exists()) {

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.

///