* den Pfad `/`
 * unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP GET Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen

/// info | `@decorator` Information

Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

      setException(e);
      return;
    } catch (Error e) {
      /*
       * StackOverflowError, OutOfMemoryError (e.g., from allocating ExecutionException), or
       * something. Try to treat it like a RuntimeException. If we overflow the stack again, the
       * resulting Error will propagate upward up to the root call to set().
       */
      setException(e);
      return;
    }

Через це версії FastAPI до 0.99.0 все ще використовували версії OpenAPI нижчі за 3.1.0.

///

### `Examples` в Pydantic і FastAPI

Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, ці приклади додаються до **JSON Schema** цієї моделі.

І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації (docs UI).

* ścieżki `/`
* używając <abbr title="metoda HTTP GET">operacji <code>get</code></abbr>

/// info | `@decorator` Info

Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".

Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).

"Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.

      setException(e);
      return;
    } catch (Error e) {
      /*
       * StackOverflowError, OutOfMemoryError (e.g., from allocating ExecutionException), or
       * something. Try to treat it like a RuntimeException. If we overflow the stack again, the
       * resulting Error will propagate upward up to the root call to set().
       */
      setException(e);
      return;
    }

      return ImmutableSortedSet.orderedBy(STRING_REVERSED).add(elements).build();
    }

    /*
     * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
     * Callers of TestContainerGenerator.order need to be prepared for implementations to return a new
     * collection.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")

But it will be handled by the `unicorn_exception_handler`.

So, you will receive a clean error, with an HTTP status code of `418` and a JSON content of:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Technical Details

You could also use `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.

Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.

Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

///

### Pydantic- und FastAPI-`examples`

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

            // Verify each context was encoded
            assertTrue(offset > 0);
            // The actual encoded size might be different from size() due to padding
            // Just verify that we encoded something for each context
            for (CreateContextRequest context : contexts) {
                assertNotNull(context.getName());
            }
        }

        @Test