/// tip | Astuce

    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités dont vous avez presque toujours besoin lors de la création d'une API, comme la validation des données et la sérialisation. En l'utilisant, vous obtenez une documentation automatique « gratuitement » (la documentation automatique n'ajoute même pas de surcharge à l’exécution, elle est générée...

* `Field(index=True)` indique à SQLModel qu'il doit créer un **index SQL** pour cette colonne, ce qui permettra des recherches plus rapides dans la base lors de la lecture de données filtrées par cette colonne.

    SQLModel saura que quelque chose déclaré comme `str` sera une colonne SQL de type `TEXT` (ou `VARCHAR`, selon la base).

### Créer un engine { #create-an-engine }

## Le processus normal { #the-normal-process }

Le processus normal (par défaut) est le suivant.

Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.

Lors de la création de l'objet application, un *chemin d'accès* pour `/openapi.json` (ou pour l'URL que vous avez définie dans votre `openapi_url`) est enregistré.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Si une exception se produit, l'instance de `Request` sera toujours dans la portée, ce qui nous permet de lire et d'utiliser le corps de la requête lors du traitement de l'erreur :

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

## Utiliser une classe `APIRoute` personnalisée dans un routeur { #custom-apiroute-class-in-a-router }

Le `root_path` est un mécanisme fourni par la spécification ASGI (sur laquelle FastAPI est construit, via Starlette).

Le `root_path` est utilisé pour gérer ces cas spécifiques.

Et il est également utilisé en interne lors du montage de sous‑applications.

Jusqu'à présent, avec tous les tutoriels dans les documents, vous avez probablement exécuté un programme serveur, par exemple avec la commande `fastapi`, qui lance Uvicorn en exécutant un seul processus.

Lors du déploiement d'applications, vous voudrez probablement avoir une réplication de processus pour tirer parti de plusieurs cœurs et pouvoir gérer davantage de requêtes.

        assertNotNull(type1Token);
        assertTrue(type1Token.length > 0);

        // Decode the token to verify its properties
        Type1Message type1Message = new Type1Message(type1Token);
        // Type1Message ORs default flags with provided flags; ensure expected bits are present
        assertTrue((type1Message.getFlags() & context.ntlmsspFlags) == context.ntlmsspFlags);
        assertEquals(domain, type1Message.getSuppliedDomain());
    }

Cela reviendrait à peu près à taper :

<div class="termy">

```console
$ C:\opt\custompython\bin\python
```

</div>

////

Ces informations vous seront utiles lors de l'apprentissage des [Environnements virtuels](virtual-environments.md).

## Conclusion { #conclusion }

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

Vous pouvez ensuite l’utiliser pour produire un `dict` avec uniquement les données définies (envoyées dans la requête), en omettant les valeurs par défaut :