import java.util.List;

import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;

/**
 * Pager class for bad word management with pagination support.
 * Provides pagination functionality for bad word lists.
 */
public class BadWordPager implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /** Default page size for bad word pagination. */
    public static final int DEFAULT_PAGE_SIZE = 20;

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Datenvalidierung
* Datenserialisierung
* Datendokumentation, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info | Info

/// info | Info

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server

/**
 * Form for uploading elevate word files to the Fess search engine.
 * Elevate words are terms that should be promoted or given higher ranking in search results.
 * This form is used in the admin interface to upload elevate word configuration files.
 */
public class UploadForm {

    /**
     * The multipart file containing the elevate word configurations to be uploaded.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre App auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

        String result = purgeLogJob.execute();

        // Assert all services were called
        assertTrue(deleteCrawlingInfoCalled[0]);
        assertTrue(deleteSearchLogCalled[0]);
        assertTrue(deleteJobLogCalled[0]);
        assertTrue(deleteUserInfoCalled[0]);
        assertTrue(updateJobLogStatusCalled[0]);

        // Assert correct parameters were passed - verify that time passed is greater than 0

import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.BaseSearchBody;

/**
 * Search request body for elevate word administration.
 * Extends BaseSearchBody with elevate word-specific search parameters.
 */
public class SearchBody extends BaseSearchBody {

    /** The elevate word ID to search for. */
    public String id;

    /**
     * Default constructor for SearchBody.
     */
    public SearchBody() {

///

### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Es wird von Pydantic **nicht unterstützt**, dass ein Pydantic‑v2‑Modell Felder hat, die als Pydantic‑v1‑Modelle definiert sind, und umgekehrt.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Nicht unterstützt"