SmbRenewableCredentials impl = new SelfRenewingCreds();

        // Assert: the extended interface relationship holds
        assertTrue(impl instanceof CredentialsInternal, "Should be usable as CredentialsInternal");

        // Cast and check we can call clone() from CredentialsInternal contract
        CredentialsInternal ci = (CredentialsInternal) impl;
        CredentialsInternal cloned = ci.clone();

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized".

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.

Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.

**FastAPI CLI** é um programa de linha de comando que você pode usar para servir sua aplicação FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e muito mais.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`; esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.

## Usar `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`.

* Importe `CORSMiddleware`.
* Crie uma lista de origens permitidas (como strings).
* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**.

///

Se o `bump-pydantic` não funcionar para o seu caso, você pode usar o suporte a modelos Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação para fazer a migração para o Pydantic v2 gradualmente.

Você poderia primeiro atualizar o Pydantic para usar a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar `pydantic.v1` para todos os seus modelos.

            EncryptionNegotiateContext context = new EncryptionNegotiateContext();

            assertTrue(context instanceof NegotiateContextResponse);
        }

        @Test
        @DisplayName("Should be usable as both request and response")
        void testDualInterfaceUsage() {
            EncryptionNegotiateContext context = new EncryptionNegotiateContext();

            NegotiateContextRequest request = context;

    SerializableTester.reserializeAndAssert(test.keySet());

    SerializableTester.reserializeAndAssert(nonEmptyRangeMap);
  }

  // TODO(b/172823566): Use mainline testToImmutableRangeMap once CollectorTester is usable to java7
  public void testToImmutableRangeMap() {
    Range<Integer> rangeOne = Range.closedOpen(1, 5);
    Range<Integer> rangeTwo = Range.openClosed(6, 7);

    ImmutableRangeMap.Builder<Integer, Integer> zis =

///

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.