```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python

👆 💪 ✍ 🔗 👈 ✔️ **🎧-🔗**.

👫 💪 **⏬** 👆 💪 👫.

**FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🔬 👫.

## 🥇 🔗 "☑"

👆 💪 ✍ 🥇 🔗 ("☑") 💖:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8:9] *}

⚫️ 📣 📦 🔢 🔢 `q` `str`, & ⤴️ ⚫️ 📨 ⚫️.

👉 🙅 (🚫 📶 ⚠), ✋️ 🔜 ℹ 👥 🎯 🔛 ❔ 🎧-🔗 👷.

## 🥈 🔗, "☑" & "⚓️"

⤴️ 👆 💪 ✍ ➕1️⃣ 🔗 🔢 ("☑") 👈 🎏 🕰 📣 🔗 🚮 👍 (⚫️ "⚓️" 💁‍♂️):

////

👯‍♂️ 💼 👉 ⛓ 👈 `item` 💪 `int` ⚖️ `str`.

#### 🎲 `None`

👆 💪 📣 👈 💲 💪 ✔️ 🆎, 💖 `str`, ✋️ 👈 ⚫️ 💪 `None`.

🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 📣 ⚫️ 🏭 & ⚙️ `Optional` ⚪️➡️ `typing` 🕹.

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

⚙️ `Optional[str]` ↩️ `str` 🔜 ➡️ 👨‍🎨 ℹ 👆 🔍 ❌ 🌐❔ 👆 💪 🤔 👈 💲 🕧 `str`, 🕐❔ ⚫️ 💪 🤙 `None` 💁‍♂️.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` has the following attributes:

* `filename`: A `str` with the original file name that was uploaded (e.g. `myimage.jpg`).
* `content_type`: A `str` with the content type (MIME type / media type) (e.g. `image/jpeg`).

* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (tipo MIME / tipo de mídia) (por exemplo, `image/jpeg`).

///

## Tags

Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:

* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

    public void test_additionalCoverage() {
        int a = 5;
        int b = 10;
        int sum = a + b;
        assertEquals(15, sum);

        String str = "Hello";
        assertTrue(str.startsWith("H"));
        assertTrue(str.endsWith("o"));
        assertEquals(5, str.length());
    }

    public void test_additionalCoverage() {
        int a = 5;
        int b = 10;
        int sum = a + b;
        assertEquals(15, sum);

        String str = "Hello";
        assertTrue(str.startsWith("H"));
        assertTrue(str.endsWith("o"));
        assertEquals(5, str.length());
    }