// Marker not common with prefix is not implemented. Send an empty response
		if !HasPrefix(o.Marker, o.Prefix) {
			return entries, io.EOF
		}
	}

	// With max keys of zero we have reached eof, return right here.
	if o.Limit == 0 {
		return entries, io.EOF
	}

	// For delimiter and prefix as '/' we do not list anything at all
	// along // with the prefix. On a flat namespace with 'prefix'

        jobLogPager.setCurrentPageNumber(pageNumber);
        return asHtml(path_AdminJoblog_AdminJoblogJsp).renderWith(data -> {
            searchPaging(data, form);
        });
    }

    /**
     * Searches job logs based on the form criteria.
     *
     * @param form the search form
     * @return HTML response for the search results
     */
    @Execute
    @Secured({ ROLE, ROLE + VIEW })

    //                                                                      Search Execute
    //                                                                      ==============

    /**
     * Searches for documents in the search index.
     *
     * @param body the search parameters for querying documents
     * @return JSON response containing search results
     */
    // GET /api/admin/searchlist/docs

            rolePager.setCurrentPageNumber(0);
        });
        return asHtml(path_AdminRole_AdminRoleJsp).renderWith(data -> {
            searchPaging(data, form);
        });
    }

    /**
     * Searches for role items based on the provided search criteria.
     *
     * @param form the search form containing search criteria
     * @return HTML response with filtered role results
     */
    @Execute

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate

Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).

Es basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> direkt mit **FastAPI** verwenden.

              <validateOnly>true</validateOnly>
              <sourceLevel>1.8</sourceLevel>
              <!--
                To avoid "java.io.IOException: User limit of inotify watches reached" under JDK10.
                Presumably we don't need inotify, since we don't intend to change files during the
                build?
                -->

        });
        return asHtml(path_AdminRelatedcontent_AdminRelatedcontentJsp).renderWith(data -> {
            searchPaging(data, form);
        });
    }

    /**
     * Searches for related content items based on the provided search criteria.
     *
     * @param form the search form containing search criteria
     * @return HTML response with filtered related content results
     */

`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.