Aynısı <abbr title="less than - küçüktür"><code>lt</code></abbr> için de geçerlidir.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}

## Özet { #recap }

`Query`, `Path` (ve henüz görmedikleriniz) ile metadata ve string doğrulamalarını, [Query Parametreleri ve String Doğrulamalar](query-params-str-validations.md) bölümündekiyle aynı şekilde tanımlayabilirsiniz.

Et tous ces milliers de *chemins d'accès* peuvent tenir en seulement 3 lignes :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez désormais obtenir l'utilisateur actuel directement dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Nous avons déjà fait la moitié du chemin.

        "tax": 3.2
    }
}
```

вместо этого:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Резюме { #recap }

Вы можете добавлять несколько body-параметров вашей *функции-обработчика пути*, несмотря даже на то, что запрос может содержать только одно тело.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## 정리 { #recap }

여기서 사용한 그럴듯한 용어들을 제외하면, **Dependency Injection** 시스템은 꽤 단순합니다.

*경로 처리 함수*와 같은 형태의 함수들일 뿐입니다.

하지만 여전히 매우 강력하며, 임의로 깊게 중첩된 의존성 "그래프"(트리)를 선언할 수 있습니다.

/// tip | 팁

이 단순한 예시만 보면 그다지 유용해 보이지 않을 수도 있습니다.

接下来，用 `.model_copy()` 为已有模型创建副本，并传入 `update` 参数，值为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分更新小结 { #partial-updates-recap }

简而言之，应用部分更新应当：

* （可选）使用 `PATCH` 而不是 `PUT`。
* 提取已存储的数据。
* 把该数据放入 Pydantic 模型。
* 生成不含输入模型默认值的 `dict`（使用 `exclude_unset`）。
    * 这样只会更新用户实际设置的值，而不会用模型中的默认值覆盖已存储的值。

若可行，建議使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## 回顧 { #recap }

撇開這裡用到的術語不談，**相依性注入（Dependency Injection）** 系統其實很簡單。

它只是一些與路徑操作函式外觀相同的函式。

但它非常強大，允許你宣告任意深度巢狀的相依「圖」（樹）。

/// tip

用這些簡單的例子看起來可能不那麼有用。

但在關於安全性的章節中，你會看到它有多實用。

你也會看到它能為你省下多少程式碼。

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Ось і все! Тепер ви можете отримати доступ до вашого застосунку за цим URL. ✨

## Підібʼємо підсумки, крок за кроком { #recap-step-by-step }

### Крок 1: імпортуємо `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` — це клас у Python, який надає всю функціональність для вашого API.

Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.

Üstelik tüm avantajlarla birlikte:

* Editör desteği (her yerde tamamlama!)

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Recapitulación, paso a paso { #recap-step-by-step }

### Paso 1: importa `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

C’est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨

## Récapitulatif, étape par étape { #recap-step-by-step }

### Étape 1 : importer `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}