</div>

Você poderia enviar uma request assim:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Dica

`aGVsbG8=` é a codificação base64 de `hello`.

///

Em seguida, o Pydantic decodificará a string base64 e fornecerá os bytes originais no campo `data` do modelo.

Você receberá uma response assim:

```json
{

# Testando WebSockets { #testing-websockets }

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para mais detalhes, confira a documentação do Starlette para [testar WebSockets](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions).

        final int num = getProcessorsAsInteger();
        if (num > 0) {
            return num;
        }
        return Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    }

    Integer getCrawlerHttpThreadPoolSizeAsInteger();

    default int getCrawlerHttpProcessors() {
        final int num = getCrawlerHttpThreadPoolSizeAsInteger();
        if (num > 0) {
            return num;

            sb.append(indentation);
            sb.append("Path to dependency: ");
            sb.append(LS);
            int num = 1;
            for (Iterator<String> i = path.iterator(); i.hasNext(); num++) {
                sb.append(indentation);
                sb.append('\t');
                sb.append(num);
                sb.append(") ");
                sb.append(i.next());
                sb.append(LS);
            }

	start := time.Now()
	req := testRequest{Num: 1, String: testPayload}
	resp, err := h1.Call(t.Context(), remoteConn, &req)
	errFatal(err)
	if resp.OrgString != testPayload {
		t.Errorf("want %q, got %q", testPayload, resp.OrgString)
	}
	t.Log("Roundtrip:", time.Since(start))
	h1.PutResponse(resp)

	start = time.Now()
	resp, err = h2.Call(t.Context(), remoteConn, &testRequest{Num: 1, String: testPayload})

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

täksi
tuo
tuon
tuotä
tuossa
tuosta
tuohon
tuolla
tuolta
tuolle
tuona
tuoksi
se
sen
sitä
siinä
siitä
siihen
sillä
siltä
sille
sinä
siksi
nämä
näiden
näitä
näissä
näistä
näihin
näillä
näiltä
näille
näinä
näiksi
nuo
noiden
noita
noissa
noista
noihin
noilla
noilta
noille
noina
noiksi

Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.

///

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.

## Guia oficial { #official-guide }

                    error("Invalid projects count: $seenProjectsCount != $enabledCount + $toEnableCount + $uncheckedCount")
                }
            }
        }
    }

    private fun projectS(num: Int) = if (num == 1) "project" else "projects"

    private inline fun printResult(block: NullawayStatusService.() -> Unit) {
        val delimiter = "=".repeat(72)
        println(delimiter)
        block()

## Dados brutos { #raw-data }

Se você precisar enviar dados sem codificação JSON, use `raw_data` em vez de `data`.

Isto é útil para enviar texto pré-formatado, linhas de log ou valores <dfn title="um valor usado para indicar uma condição ou estado especial">"sentinela"</dfn> especiais como `[DONE]`.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Nota