}

	return nil
}

func (target *KafkaTarget) init() error {
	return target.initOnce.Do(target.initKafka)
}

func (target *KafkaTarget) initKafka() error {
	if os.Getenv("_MINIO_KAFKA_DEBUG") != "" {
		sarama.DebugLogger = log.Default()
	}

	args := target.args

	config := sarama.NewConfig()
	if args.Version != "" {

     */
    public static List<Map<String, String>> getEnvItems() {
        final List<Map<String, String>> itemList = new ArrayList<>();
        for (final Map.Entry<String, String> entry : System.getenv().entrySet()) {
            itemList.add(createItem(entry.getKey(), entry.getValue()));
        }
        return itemList;
    }

    /**
     * Gets a list of system properties as key-value pairs.
     *

    private void setStatus(ServerMessageBlock2 smb, int status) throws Exception {
        Field statusField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("status");
        statusField.setAccessible(true);
        statusField.setInt(smb, status);
    }

    private void setAsync(ServerMessageBlock2 smb, boolean async) throws Exception {
        Field asyncField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("async");

                System.getProperties().entrySet().stream().forEach(e -> logger.debug("Property: {}={}", e.getKey(), e.getValue()));
                System.getenv().entrySet().forEach(e -> logger.debug("Env: {}={}", e.getKey(), e.getValue()));
                logger.debug("Options: options={}", options);
            } catch (final Exception e) {
                // ignore
            }

Il s'agit d'un plug-in pour de nombreux frameworks (et il existe également un plug-in pour Starlette).

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você utilizaria "callbacks". O que leva ao "inferno do callback".

		// numeric argument.

		// Here, we diverge from Amazon S3 behavior by
		// inferring untyped values are numbers.
		if !argVal.isNumeric() {
			if i, ok := argVal.bytesToInt(); ok {
				argVal.setInt(i)
			} else if f, ok := argVal.bytesToFloat(); ok {
				argVal.setFloat(f)
			} else {
				return errNonNumericArg(funcName)
			}
		}
	}

	// Mark that we have seen one non-null value.

Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.

Python'un önceki sürümlerinde, threadlerı veya <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a> kullanıyor olabilirdin. Ancak kodu anlamak, hata ayıklamak ve düşünmek çok daha karmaşık olurdu.

                java.lang.reflect.Field lengthField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("length");
                lengthField.setAccessible(true);
                lengthField.setInt(this, length);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

        @Override

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```